監理業務は、分かれて重い。
現場で監理機構のルールや法律要件を調べたいのに、すぐに分からず電話をかけまくることになる。
巡回中の多言語対応が多いが、通訳も手元になく、実習生と十分に意思疎通できないことがある。
現場メモから監査報告書（様式22号）まで手作業で二度手間。提出期限の管理も属人的。
育成就労の施行で様式が改定見込み。制度・様式・契約条件を作り直すのが現実的でない。
特定技能AIシステム（監理団体用）が解決すること。
スマホ主体の監査モード
前回指摘の引き継ぎ→チェックリスト→写真タグ仕分け→多言語面談（音声・翻訳・AI要約）→様式22号ドラフトまで、現場で下書きが完成します。
雑入力 → AI抽出
メモ・メール・Excelを貼るだけで、AIが様式の項目に振り分け。フォーム埋めから解放します。
企業別RAGの相談AI
制度・様式・期限・団体ルール・企業別の契約条件を、根拠つきで即答。他社の条件は混ぜません。
期限の自動計算
報告書（＋2か月）・在留・検定・移行・帰国を自動登録。ダッシュボードで一望し、超過を未然に防ぎます。
実習生台帳
全社横断の台帳で更新・検定・移行・帰国の時期を自動計算。パスポート・在留カードも保管します。
Human-in-the-loop
AIは下書きまで。確定・提出は人が行い、人が直した欄は上書きしません。全操作をログに記録します。
導入は、シンプルな4ステップ。
ヒアリング・設計
現行業務・様式・データを棚卸しし、導入範囲と権限方針を設計します。
セットアップ
自団体情報・受入企業／実習生・様式・権限を投入します。
試験運用
1〜2件の実監査で、監査モード・書類・相談を検証します。
本運用・伴走
全業務へ展開。MCP／CLI連携と操作ログ運用を定着させます。
分かれて重い監理業務を、ひとつの灯台に。
導入前の、よくある疑問。
育成就労（2027年施行）に対応できますか？
様式を「データ」として持つ設計のため、制度改正時も定義を追加するだけで追従できます。作り直しになりません。
AIが誤った内容を提出してしまう心配は？
AIは下書きまでです。確定・提出は必ず人が行い、人が修正した欄はAIが上書きしません。全操作もログに記録します。
複数の受入企業の情報が混ざりませんか？
企業別RAGにより、相談AIは各社の契約条件を分離して回答します。他社の条件が混ざることはありません。
スマホだけで監査業務ができますか？
巡回・監査はスマホ主体で設計しています。チェックリスト・写真タグ・多言語面談・様式ドラフトまで現場で完結します。